Flexibles CV-Design

Wie du mit jsonresume Inhalt und Design deines CVs trennst

Wie alt ist dein CV-Design?

Wir empfehlen, deine CV-Daten immer auf dem neuesten Stand zu halten. Aber wie oft aktualisierst du tatsächlich dein Design? Wir sehen massenhaft CVs mit veralteten Designs oder Listen, die eindeutig aus ihrem ursprünglichen Design herausgeplatzt sind.

Developer lassen ihre CVs veralten, wenn der Prozess der CV-Gestaltung zu anstrengend geworden ist. Vielleicht kompiliert die LATEX-Datei nicht, oder das Nachbearbeiten in InDesign dauert ewig.

Das ist eines der ersten Dinge, die wir empfehlen: vereinfache dein CV-Setup.

Vorteile eines einfachen CV-Setups

Ein einfaches CV-Setup ist leicht zu aktualisieren - und noch viel wichtiger, leicht zu variieren. Für verschiedene Rollen und Unternehmensprofile empfehlen wir es, den CV leicht anzupassen.

Ein typisches Beispiel wäre es, sowohl ein vollständiges Senior Frontend Engineering CV als auch ein Senior Fullstack Developer CV mit unterschiedlichen Schwerpunkten in den Arbeitserfahrungsabschnitten zu haben.

Am einfachsten ist es, ganz simpel Google Docs oder ähnliches hierfür zu verwenden. Aber verschiedene Variationen machen es auch etwas umständlich, alle diese Variationen gleichzeitig zu aktualisieren.

Strukturierung deiner CV-Daten

Ein Weg, dies einfacher zu machen, ist die Entkopplung der tatsächlichen CV-Daten vom Design. JSON Resume ist ein Open-Source Projekt, um genau das zu erreichen.

Sie haben ein Schema für CV-Daten definiert und es gibt viele verschiedene Tools, die mit diesem Schema arbeiten.

Dies sollte es extrem einfach machen, das Design zu aktualisieren, ohne Zeit für das platzieren von Bildern und Listen verschwenden zu müssen. Du kannst einfach ein anderes Theme wählen!

Lokale CV-Entwicklung

Es ist ziemlich einfach, es lokal einzurichten. Erstelle eine resume.json und folge einfach dem Schema. Um es noch einfacher zu machen - füge einfach den Text deines aktuellen CVs in einen Agenten deiner Wahl ein (wir haben es mit Cursor ausprobiert) und verweise auf das Schema, der Agent sollte in der Lage sein, die meisten Felder der resume.json korrekt auszufüllen.

Ein einfacher Weg, um zu überprüfen, ob deine resume.json entsprechend ausgefüllt ist, ist das Ausführen des:

npx resumed validate

Befehls, wenn du Node verwendest.

Eines der Themes, welches die meisten unserer Kriterien erfüllt hat, war dieses von github inspirierte Theme.

Folge einfach der Dokumentation und installiere es. Danach solltest du ein PDF mit

npx resumed export --theme jsonresume-theme-github-styled

generieren können.

Automatisches CV-Deployment

Eine unglaublich praktische Sache, die JSON Resume anbietet, ist ihr automatisches Hosting über GitHub.

Indem du einfach einen öffentlichen Gist mit deiner resume.json zu deinem GitHub-Account hinzufügst, kannst du dein CV mit anderen Entwicklern teilen (oder mit uns für eine kostenlose CV-Überprüfung), indem du ihre Registry verwendest: https://registry.jsonresume.org/{{YOUR_GITHUB_HANDLE}}

Themes in Sekundenschnelle wechseln

Dies ermöglicht es auch extrem schnell, verschiedene Designs zu erproben!

Wähle eines der offiziell unterstützten Themes und füge einfach dessen Namen als Query-Parameter ans Ende deiner Registry-URL an. Zum Beispiel:

Leider unterstützen die meisten dieser Themes nicht alle Felder deiner resume.json vollständig. Einige fügen kein Profilbild hinzu, während andere mögliche Referenzen ignorieren.

Fokus auf Lesbarkeit

Letztendlich muss dein CV gelesen werden. Höchstwahrscheinlich im ersten Schritt nicht einmal von einer menschlichen Person. Stelle daher immer sicher, dass es von ATS und AI korrekt verstanden und gelesen werden kann.

Noch einmal. Halte es so einfach wie möglich. Je schneller du einer HR-Person beweisen kannst, dass du eine qualifizierter Match bist, desto wahrscheinlicher ist es, dass du eine Einladung zur nächsten Runde kriegst.

Wenn du noch immer Schwierigkeiten hast, Interviews zu bekommen (oder sie zu bestehen), schau dir unsere Angebote an oder kontaktiere uns direkt.

Ich nutze Umami für datenschutzfreundliche Analysen.

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